Recientemente, se ha informado de un "aumento" en la adopción de la tecnología de inteligencia artificial (IA) por parte de las pequeñas empresas. Por ejemplo, organizaciones como Verizon, Salesforce y Associated Press afirman que muchas pequeñas empresas están utilizando la IA para impulsar el crecimiento de los ingresos y mejorar su competitividad. Sin embargo, como propietario de una pequeña empresa, debo decir que estas afirmaciones son demasiado optimistas y no reflejan la realidad. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney. En realidad, muchas pequeñas empresas todavía no utilizan la IA.

En el futuro, los asistentes de IA podrían predecir e influir en nuestras decisiones en una etapa temprana, incluso antes de que seamos conscientes de haber tomado una decisión, vendiendo estas "intenciones" en formación en tiempo real a empresas que puedan satisfacer las necesidades. Esto no es ciencia ficción, sino una advertencia de los expertos en ética de la IA de la Universidad de Cambridge. Argumentan que estamos en el comienzo de un "nuevo mercado lucrativo pero inquietante de señales digitales de intención", que afectará desde la compra de entradas de cine hasta el voto a un candidato. Lo llaman "economía de la intención". Centro de Inteligencia del Futuro de la Universidad de Cambridge (LCFI)

Recientemente, un comité especial del Senado australiano publicó un informe sobre el uso nacional de la inteligencia artificial (IA), señalando varios problemas con los modelos de lenguaje grandes (LLM) de grandes empresas tecnológicas, incluidas OpenAI, Meta y Google. El informe, producto de una investigación de ocho meses, reveló una falta de transparencia por parte de las empresas tecnológicas globales en el uso de datos de entrenamiento australianos y abogó por la inclusión de sus productos bajo una nueva regulación legal para IA de alto riesgo. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midj

Recientemente, una herramienta de verificación de cumplimiento de modelos de IA desarrollada por la startup suiza LatticeFlow ha llamado la atención. Esta herramienta ha evaluado modelos de IA generativa de varias grandes empresas tecnológicas, incluyendo Meta y OpenAI, revelando deficiencias significativas en áreas cruciales como la ciberseguridad y los resultados discriminatorios. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney desde finales de 2022, tras el lanzamiento de ChatGPT por OpenAI.

Las empresas utilizan la inteligencia artificial para monitorear las conversaciones en línea de sus empleados. El software de IA escanea plataformas como Slack y Microsoft Teams. Aumenta la preocupación de los empleados por la interferencia de la IA en las comunicaciones laborales. Algunos empleados aceptan las prácticas de monitoreo, mientras que otros temen la violación de la privacidad.

Matthieu Rouif, fundador de PhotoRoom, destaca la importancia de la especialización. En tres años, lograron 50 millones de dólares de ARR y una valoración de 500 millones de dólares. Su experiencia en aplicaciones de imágenes, desde GoPro hasta PhotoRoom, le proporciona una profunda comprensión del sector. Las pruebas con McDonald's sirvieron como método de investigación de usuarios en las primeras etapas de PhotoRoom, permitiendo una rápida iteración del producto a través del diálogo con los usuarios. En las startups de IA, es necesario tener una visión a largo plazo. PhotoRoom encontró su nicho en un mercado competitivo al enfocarse en nichos específicos.

'📈Tendencias de aplicación de los grandes modelos: El artículo menciona que los grandes modelos han evolucionado desde el desarrollo del modelo hasta la innovación en la aplicación. ''🧑‍💻Reclutamiento de talento en el campo de los grandes modelos: El artículo destaca la escasez de talento, especialmente la intensa competencia entre grandes empresas y nuevas empresas. ''💰Rutas de comercialización de los grandes modelos: El artículo analiza dos rutas de comercialización: servicios en la nube para desarrolladores y soluciones para la industria.'

Las grandes empresas multinacionales están utilizando cada vez más la inteligencia artificial generativa para abordar los complejos problemas de la cadena de suministro. La tecnología de IA generativa juega un papel importante en la construcción de chatbots y otro software que puede automatizar las negociaciones y responder a las consultas humanas. Las plataformas con tecnología de IA pueden rastrear productos y asegurar el cumplimiento, mejorando la eficiencia de la gestión de la cadena de suministro.